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# Processamento de Áudio (Edge Function)
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## Visão Geral
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O sistema de processamento de áudio é uma Edge Function que analisa gravações de leitura, fornecendo métricas detalhadas sobre fluência, pronúncia e compreensão.
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## Estrutura de Dados
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### AudioRecord
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```typescript
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interface AudioRecord {
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id: string
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story_id: string
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student_id: string
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audio_url: string
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status: 'pending_analysis' | 'processing' | 'completed' | 'error'
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analysis: any
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created_at: string
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transcription: string | null
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processed_at: string | null
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error_message: string | null
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fluency_score: number | null
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pronunciation_score: number | null
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accuracy_score: number | null
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comprehension_score: number | null
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words_per_minute: number | null
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pause_count: number | null
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error_count: number | null
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self_corrections: number | null
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strengths: string[]
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improvements: string[]
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suggestions: string | null
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}
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```
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## Fluxo de Processamento
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### 1. Recebimento da Requisição
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- Validação inicial dos dados recebidos
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- Configuração de CORS e headers
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- Inicialização do logger
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### 2. Processamento Principal
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O processamento ocorre em etapas sequenciais:
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1. **Verificação e Atualização de Status**
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- Verifica existência do registro
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- Cria registro se necessário
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- Atualiza status para 'processing'
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2. **Processamento do Áudio**
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- Transcrição via Whisper API
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- Análise do texto transcrito
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3. **Análise da Leitura**
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- Cálculo de métricas de fluência
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- Avaliação de pronúncia
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- Identificação de pontos fortes e melhorias
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4. **Atualização do Banco**
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- Preparação dos dados de análise
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- Verificação pré-update
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- Atualização do registro
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- Verificação pós-update
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## Tratamento de Erros
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### 1. Validação de Dados
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```typescript
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if (!data?.record?.id || !data?.record?.audio_url) {
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throw new Error('Dados inválidos: ID ou URL do áudio ausentes')
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}
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```
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### 2. Atualização de Status de Erro
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- Em caso de falha, atualiza o registro com status 'error'
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- Armazena mensagem de erro para diagnóstico
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- Retorna resposta com detalhes do erro
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## Métricas Analisadas
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### Pontuações
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- Fluência (0-100)
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- Pronúncia (0-100)
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- Precisão (0-100)
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- Compreensão (0-100)
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### Métricas Quantitativas
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- Palavras por minuto
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- Contagem de pausas
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- Contagem de erros
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- Autocorreções
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### Feedback Qualitativo
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- Pontos fortes identificados
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- Áreas para melhoria
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- Sugestões personalizadas
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## Logs e Monitoramento
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### Eventos Registrados
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- Recebimento de requisição
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- Atualizações de status
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- Resultados de processamento
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- Erros e exceções
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### Formato dos Logs
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```typescript
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logger.info('event_name', 'Descrição do evento', {
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contextData: 'dados adicionais'
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})
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```
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## Considerações de Segurança
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### 1. Autenticação
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- Validação de tokens
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- Verificação de permissões
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- Controle de acesso por usuário
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### 2. Dados Sensíveis
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- Sanitização de inputs
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- Validação de URLs
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- Proteção contra injeção
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### 3. Rate Limiting
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- Controle de requisições
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- Proteção contra sobrecarga
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- Cache de resultados
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## Próximas Melhorias
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1. **Análise Avançada**
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- Detecção de padrões de erro
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- Análise de entonação
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- Reconhecimento de emoção
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2. **Performance**
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- Otimização de processamento
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- Cache distribuído
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- Processamento em lote
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3. **Feedback**
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- Relatórios detalhados
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- Visualizações gráficas
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- Recomendações personalizadas
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4. **Integração**
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- Webhooks para notificações
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- API para consultas em tempo real
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- Exportação de dados |