story-generator/supabase/functions/process-audio/whisper.ts

import { OpenAI } from 'https://deno.land/x/openai@v4.20.1/mod.ts'
import { createLogger } from './logger.ts'

const openai = new OpenAI({
  apiKey: Deno.env.get('OPENAI_API_KEY')
})

export async function processAudioWithWhisper(audioUrl: string, logger: any): Promise<string> {
  try {
    logger.info('whisper_start', 'Iniciando download do áudio', { url: audioUrl })
    
    const audioResponse = await fetch(audioUrl)
    if (!audioResponse.ok) {
      logger.error('whisper_download_error', new Error(`HTTP ${audioResponse.status}`))
      throw new Error('Falha ao baixar áudio')
    }

    const audioBlob = await audioResponse.blob()
    logger.info('whisper_download_complete', 'Download concluído', {
      size: audioBlob.size,
      type: audioBlob.type
    })

    // Validação do blob
    if (audioBlob.size === 0) {
      throw new Error('Arquivo de áudio vazio')
    }

    const audioFile = new File([audioBlob], 'audio.webm', { 
      type: audioBlob.type || 'audio/webm'
    })

    // Transcrição com Whisper
    const transcription = await openai.audio.transcriptions.create({
      file: audioFile,
      model: 'whisper-1',
      language: 'pt'
    })

    if (!transcription?.text) {
      throw new Error('Resposta da transcrição vazia')
    }

    logger.info('whisper_complete', 'Transcrição concluída', {
      length: transcription.text.length
    })

    return transcription.text

  } catch (error) {
    logger.error('whisper_error', error, {
      url: audioUrl
    })
    throw error
  }
}