import { serve } from 'https://deno.fresh.run/std@0.168.0/http/server.ts'
import { createClient } from 'https://esm.sh/@supabase/supabase-js@2'
import { corsHeaders } from '../_shared/cors.ts'
import { OpenAI } from "https://deno.land/x/openai@v4.24.0/mod.ts";

interface EssayAnalysisRequest {
  essay_id: string;
  content: string;
  type_id: string;
  genre_id: string;
}

interface EssayAnalysisResponse {
  overall_score: number;
  feedback: {
    structure: string;
    content: string;
    language: string;
  };
  strengths: string[];
  improvements: string[];
  suggestions: string;
  criteria_scores: {
    adequacy: number;     // Adequação ao tema/gênero
    coherence: number;    // Coerência textual
    cohesion: number;     // Coesão
    vocabulary: number;   // Vocabulário
    grammar: number;      // Gramática/ortografia
  };
}

interface EssayType {
  id: string;
  slug: string;
  title: string;
  description: string;
}

interface EssayGenre {
  id: string;
  type_id: string;
  slug: string;
  title: string;
  description: string;
  requirements: {
    min_words: number;
    max_words: number;
    required_elements: string[];
  };
}

serve(async (req) => {
  // Handle CORS
  if (req.method === 'OPTIONS') {
    return new Response('ok', { headers: corsHeaders })
  }

  try {
    // Criar cliente Supabase
    const supabaseClient = createClient(
      Deno.env.get('SUPABASE_URL') ?? '',
      Deno.env.get('SUPABASE_ANON_KEY') ?? ''
    )

    // Criar cliente OpenAI
    const openai = new OpenAI({
      apiKey: Deno.env.get('OPENAI_API_KEY'),
    });

    // Obter dados da requisição
    const { essay_id, content, type_id, genre_id }: EssayAnalysisRequest = await req.json()

    // Validar dados obrigatórios
    if (!essay_id || !content || !type_id || !genre_id) {
      return new Response(
        JSON.stringify({ error: 'Dados obrigatórios não fornecidos' }),
        { status: 400, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
      )
    }

    // Buscar informações do tipo e gênero
    const { data: typeData, error: typeError } = await supabaseClient
      .from('essay_types')
      .select('*')
      .eq('id', type_id)
      .single()

    const { data: genreData, error: genreError } = await supabaseClient
      .from('essay_genres')
      .select('*')
      .eq('id', genre_id)
      .single()

    if (typeError || genreError || !typeData || !genreData) {
      return new Response(
        JSON.stringify({ error: 'Tipo ou gênero não encontrado' }),
        { status: 404, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
      )
    }

    const essayType: EssayType = typeData
    const essayGenre: EssayGenre = genreData

    // Construir prompt para a análise
    const prompt = `Você é um professor especialista em análise de textos. Analise a redação a seguir considerando que é do tipo "${essayType.title}" e gênero "${essayGenre.title}".

Requisitos específicos do gênero:
- Mínimo de palavras: ${essayGenre.requirements.min_words}
- Máximo de palavras: ${essayGenre.requirements.max_words}
- Elementos obrigatórios: ${essayGenre.requirements.required_elements.join(', ')}

Texto para análise:
${content}

Forneça uma análise detalhada considerando:
1. Adequação ao tipo e gênero textual
2. Coerência e coesão textual
3. Vocabulário e linguagem
4. Gramática e ortografia
5. Elementos obrigatórios do gênero
6. Pontos fortes
7. Pontos a melhorar
8. Sugestões específicas para aprimoramento

Responda em formato JSON seguindo exatamente esta estrutura:
{
  "overall_score": number, // 0 a 100
  "feedback": {
    "structure": string, // Feedback sobre estrutura e organização
    "content": string,   // Feedback sobre conteúdo e ideias
    "language": string   // Feedback sobre linguagem e gramática
  },
  "strengths": string[], // Lista de pontos fortes
  "improvements": string[], // Lista de pontos a melhorar
  "suggestions": string, // Sugestões específicas
  "criteria_scores": {
    "adequacy": number,     // 0 a 100 - Adequação ao tema/gênero
    "coherence": number,    // 0 a 100 - Coerência textual
    "cohesion": number,     // 0 a 100 - Coesão
    "vocabulary": number,   // 0 a 100 - Vocabulário
    "grammar": number      // 0 a 100 - Gramática/ortografia
  }
}`

    // Realizar análise com OpenAI
    const completion = await openai.chat.completions.create({
      model: "gpt-4-turbo-preview",
      messages: [
        {
          role: "system",
          content: "Você é um professor especialista em análise de textos, com vasta experiência em avaliação de redações."
        },
        {
          role: "user",
          content: prompt
        }
      ],
      response_format: { type: "json_object" }
    });

    const analysis: EssayAnalysisResponse = JSON.parse(completion.choices[0].message.content)

    // Salvar análise no banco
    const { error: saveError } = await supabaseClient
      .from('essay_analyses')
      .insert({
        essay_id,
        overall_score: analysis.overall_score,
        feedback: analysis.feedback,
        strengths: analysis.strengths,
        improvements: analysis.improvements,
        suggestions: analysis.suggestions,
        criteria_scores: analysis.criteria_scores
      })

    if (saveError) {
      return new Response(
        JSON.stringify({ error: 'Erro ao salvar análise' }),
        { status: 500, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
      )
    }

    // Atualizar status da redação
    const { error: updateError } = await supabaseClient
      .from('student_essays')
      .update({ status: 'analyzed' })
      .eq('id', essay_id)

    if (updateError) {
      return new Response(
        JSON.stringify({ error: 'Erro ao atualizar status da redação' }),
        { status: 500, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
      )
    }

    // Retornar análise
    return new Response(
      JSON.stringify(analysis),
      { headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
    )

  } catch (error) {
    return new Response(
      JSON.stringify({ error: error.message }),
      { status: 500, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
    )
  }
})