import { serve } from 'https://deno.land/std@0.168.0/http/server.ts'
import { createClient } from 'https://esm.sh/@supabase/supabase-js@2'
import OpenAI from 'https://esm.sh/openai@4.20.1'

const openai = new OpenAI({
  apiKey: Deno.env.get('OPENAI_API_KEY')
});

interface StoryPrompt {
  theme_id: string;
  subject_id: string;
  character_id: string;
  setting_id: string;
  context?: string;
}

const ALLOWED_ORIGINS = [
  'http://localhost:5173',          // Vite dev server
  'http://localhost:3000',          // Caso use outro port
  'https://historiasmagicas.netlify.app'  // Produção
];

// Função para otimizar URL da imagem
function getOptimizedImageUrl(originalUrl: string, width = 800): string {
  // Se já for uma URL do Supabase Storage, adicionar transformações
  if (originalUrl.includes('storage.googleapis.com')) {
    return `${originalUrl}?width=${width}&quality=80&format=webp`;
  }
  return originalUrl;
}

serve(async (req) => {
  const origin = req.headers.get('origin') || '';
  const corsHeaders = {
    'Access-Control-Allow-Origin': ALLOWED_ORIGINS.includes(origin) ? origin : ALLOWED_ORIGINS[0],
    'Access-Control-Allow-Methods': 'POST, OPTIONS',
    'Access-Control-Allow-Headers': 'authorization, x-client-info, apikey, content-type',
    'Access-Control-Max-Age': '86400', // 24 horas
  };

  // Preflight request
  if (req.method === 'OPTIONS') {
    return new Response('ok', { headers: corsHeaders })
  }

  const { record } = await req.json()
  console.log('[Request]', record)
  
  try {
    const supabase = createClient(
      Deno.env.get('SUPABASE_URL') ?? '',
      Deno.env.get('SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY') ?? ''
    )
    console.log('[Supabase] Cliente inicializado')

    console.log('[DB] Buscando categorias...')
    const [themeResult, subjectResult, characterResult, settingResult] = await Promise.all([
      supabase.from('story_themes').select('*').eq('id', record.theme_id).single(),
      supabase.from('story_subjects').select('*').eq('id', record.subject_id).single(),
      supabase.from('story_characters').select('*').eq('id', record.character_id).single(),
      supabase.from('story_settings').select('*').eq('id', record.setting_id).single()
    ])

    console.log('[DB] Resultados das consultas:', {
      theme: themeResult,
      subject: subjectResult,
      character: characterResult,
      setting: settingResult
    })

    if (themeResult.error) throw new Error(`Erro ao buscar tema: ${themeResult.error.message}`);
    if (subjectResult.error) throw new Error(`Erro ao buscar disciplina: ${subjectResult.error.message}`);
    if (characterResult.error) throw new Error(`Erro ao buscar personagem: ${characterResult.error.message}`);
    if (settingResult.error) throw new Error(`Erro ao buscar cenário: ${settingResult.error.message}`);

    if (!themeResult.data) throw new Error(`Tema não encontrado: ${record.theme_id}`);
    if (!subjectResult.data) throw new Error(`Disciplina não encontrada: ${record.subject_id}`);
    if (!characterResult.data) throw new Error(`Personagem não encontrado: ${record.character_id}`);
    if (!settingResult.data) throw new Error(`Cenário não encontrado: ${record.setting_id}`);

    const theme = themeResult.data;
    const subject = subjectResult.data;
    const character = characterResult.data;
    const setting = settingResult.data;

    console.log('[Validation] Categorias validadas com sucesso')

    console.log('[GPT] Construindo prompt...')
    const prompt = `
      Crie uma história educativa para crianças com as seguintes características:

      Tema: ${theme.title}
      Disciplina: ${subject.title}
      Personagem Principal: ${character.title}
      Cenário: ${setting.title}
      ${record.context ? `Contexto Adicional: ${record.context}` : ''}

      Requisitos:
      - História adequada para crianças de 6-12 anos
      - Conteúdo educativo focado em ${subject.title}
      - Linguagem clara e envolvente
      - 3-5 páginas de conteúdo
      - Cada página deve ter um texto curto e sugestão para uma imagem
      - Evitar conteúdo sensível ou inadequado
      - Incluir elementos de ${theme.title}
      - Ambientado em ${setting.title}
      - Personagem principal baseado em ${character.title}

      Formato da resposta:
      {
        "title": "Título da História",
        "pages": [
          {
            "text": "Texto da página",
            "image_prompt": "Descrição para gerar a imagem"
          }
        ]
      }
    `
    console.log('[GPT] Prompt construído:', prompt)

    console.log('[GPT] Iniciando geração da história...')
    const completion = await openai.chat.completions.create({
      model: "gpt-4o-mini",
      messages: [
        {
          role: "system",
          content: "Você é um contador de histórias infantis especializado em conteúdo educativo."
        },
        {
          role: "user",
          content: prompt
        }
      ],
      temperature: 0.7,
      max_tokens: 1000
    })

    console.log('[GPT] História gerada:', completion.choices[0].message)
    const storyContent = JSON.parse(completion.choices[0].message.content || '{}')

    // Validar estrutura do retorno da IA
    if (!storyContent.title || !Array.isArray(storyContent.pages)) {
      throw new Error('Formato inválido retornado pela IA');
    }

    console.log('[DALL-E] Iniciando geração de imagens...')
    const pages = await Promise.all(
      storyContent.pages.map(async (page: any, index: number) => {
        console.log(`[DALL-E] Gerando imagem ${index + 1}/${storyContent.pages.length}...`)
        
        // Gerar imagem com DALL-E
        const imageResponse = await openai.images.generate({
          prompt: `${page.image_prompt}. Style: children's book illustration, colorful, educational, safe for kids. Preferable non-white ethnicity.`,
          n: 1,
          size: "1024x1024",
          model: "dall-e-3",
          style: "natural"
        })

        // Baixar a imagem do URL do DALL-E
        console.log(`[Storage] Baixando imagem ${index + 1}...`)
        const imageUrl = imageResponse.data[0].url
        const imageRes = await fetch(imageUrl)
        const imageBuffer = await imageRes.arrayBuffer()

        // Gerar nome único para o arquivo
        const fileName = `${record.id}/page-${index + 1}-${Date.now()}.png`

        // Salvar no Storage do Supabase
        console.log(`[Storage] Salvando imagem ${index + 1} no bucket...`)
        const { data: storageData, error: storageError } = await supabase
          .storage
          .from('story-images')
          .upload(fileName, imageBuffer, {
            contentType: 'image/png',
            cacheControl: '3600',
            upsert: false
          })

        if (storageError) {
          throw new Error(`Erro ao salvar imagem ${index + 1} no storage: ${storageError.message}`)
        }

        // Gerar URL público da imagem
        const { data: publicUrl } = supabase
          .storage
          .from('story-images')
          .getPublicUrl(fileName)

        console.log(`[Storage] Imagem ${index + 1} salva com sucesso`)

        // Otimizar URL antes de salvar
        const optimizedUrl = getOptimizedImageUrl(imageResponse.data[0].url);

        return {
          text: page.text,
          image: optimizedUrl,
          image_path: fileName
        }
      })
    )

    console.log('[DALL-E] Todas as imagens geradas com sucesso')

    // Preparar e salvar os dados
    const { data: story, error: storyError } = await supabase
      .from('stories')
      .update({
        title: storyContent.title,
        status: 'published',
        theme_id: theme.id,
        subject_id: subject.id,
        character_id: character.id,
        setting_id: setting.id,
        context: record.context,
        updated_at: new Date().toISOString()
      })
      .eq('id', record.id)
      .select()
      .single();

    if (storyError) throw new Error(`Erro ao atualizar história: ${storyError.message}`);

    // Salvar páginas
    const { error: pagesError } = await supabase
      .from('story_pages')
      .insert(
        pages.map((page, index) => ({
          story_id: record.id,
          page_number: index + 1,
          text: page.text,
          image_url: page.image,
          image_path: page.image_path
        }))
      );

    if (pagesError) throw new Error(`Erro ao salvar páginas: ${pagesError.message}`);

    // Salvar metadados da geração
    const { error: genError } = await supabase
      .from('story_generations')
      .insert({
        story_id: record.id,
        original_prompt: prompt,
        ai_response: completion.choices[0].message.content,
        model_used: 'gpt-4-turbo'
      });

    if (genError) throw new Error(`Erro ao salvar metadados: ${genError.message}`);

    // Buscar história completa com relacionamentos
    const { data: fullStory, error: fetchError } = await supabase
      .from('stories')
      .select(`
        *,
        pages:story_pages(*)
      `)
      .eq('id', record.id)
      .single();

    if (fetchError) throw new Error(`Erro ao buscar história completa: ${fetchError.message}`);

    return new Response(
      JSON.stringify({ 
        success: true,
        message: 'História gerada e salva com sucesso',
        story: fullStory
      }),
      { headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
    );

  } catch (error) {
    console.error('[Error] Erro ao gerar história:', error)
    console.error('[Error] Stack trace:', error.stack)
    
    return new Response(
      JSON.stringify({ 
        error: error.message,
        stack: error.stack,
        timestamp: new Date().toISOString()
      }),
      { 
        headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' },
        status: 500
      }
    )
  }
})