diff --git a/supabase/functions/_shared/cors.ts b/supabase/functions/_shared/cors.ts
new file mode 100644
index 0000000..b31768a
--- /dev/null
+++ b/supabase/functions/_shared/cors.ts
@@ -0,0 +1,4 @@
+export const corsHeaders = {
+  'Access-Control-Allow-Origin': '*',
+  'Access-Control-Allow-Headers': 'authorization, x-client-info, apikey, content-type',
+} 
\ No newline at end of file
diff --git a/supabase/functions/analyze-essay/index.ts b/supabase/functions/analyze-essay/index.ts
new file mode 100644
index 0000000..eb5b1a5
--- /dev/null
+++ b/supabase/functions/analyze-essay/index.ts
@@ -0,0 +1,208 @@
+import { serve } from 'https://deno.fresh.run/std@0.168.0/http/server.ts'
+import { createClient } from 'https://esm.sh/@supabase/supabase-js@2'
+import { corsHeaders } from '../_shared/cors.ts'
+import { OpenAI } from "https://deno.land/x/openai@v4.24.0/mod.ts";
+
+interface EssayAnalysisRequest {
+  essay_id: string;
+  content: string;
+  type_id: string;
+  genre_id: string;
+}
+
+interface EssayAnalysisResponse {
+  overall_score: number;
+  feedback: {
+    structure: string;
+    content: string;
+    language: string;
+  };
+  strengths: string[];
+  improvements: string[];
+  suggestions: string;
+  criteria_scores: {
+    adequacy: number;     // Adequação ao tema/gênero
+    coherence: number;    // Coerência textual
+    cohesion: number;     // Coesão
+    vocabulary: number;   // Vocabulário
+    grammar: number;      // Gramática/ortografia
+  };
+}
+
+interface EssayType {
+  id: string;
+  slug: string;
+  title: string;
+  description: string;
+}
+
+interface EssayGenre {
+  id: string;
+  type_id: string;
+  slug: string;
+  title: string;
+  description: string;
+  requirements: {
+    min_words: number;
+    max_words: number;
+    required_elements: string[];
+  };
+}
+
+serve(async (req) => {
+  // Handle CORS
+  if (req.method === 'OPTIONS') {
+    return new Response('ok', { headers: corsHeaders })
+  }
+
+  try {
+    // Criar cliente Supabase
+    const supabaseClient = createClient(
+      Deno.env.get('SUPABASE_URL') ?? '',
+      Deno.env.get('SUPABASE_ANON_KEY') ?? ''
+    )
+
+    // Criar cliente OpenAI
+    const openai = new OpenAI({
+      apiKey: Deno.env.get('OPENAI_API_KEY'),
+    });
+
+    // Obter dados da requisição
+    const { essay_id, content, type_id, genre_id }: EssayAnalysisRequest = await req.json()
+
+    // Validar dados obrigatórios
+    if (!essay_id || !content || !type_id || !genre_id) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: 'Dados obrigatórios não fornecidos' }),
+        { status: 400, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
+      )
+    }
+
+    // Buscar informações do tipo e gênero
+    const { data: typeData, error: typeError } = await supabaseClient
+      .from('essay_types')
+      .select('*')
+      .eq('id', type_id)
+      .single()
+
+    const { data: genreData, error: genreError } = await supabaseClient
+      .from('essay_genres')
+      .select('*')
+      .eq('id', genre_id)
+      .single()
+
+    if (typeError || genreError || !typeData || !genreData) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: 'Tipo ou gênero não encontrado' }),
+        { status: 404, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
+      )
+    }
+
+    const essayType: EssayType = typeData
+    const essayGenre: EssayGenre = genreData
+
+    // Construir prompt para a análise
+    const prompt = `Você é um professor especialista em análise de textos. Analise a redação a seguir considerando que é do tipo "${essayType.title}" e gênero "${essayGenre.title}".
+
+Requisitos específicos do gênero:
+- Mínimo de palavras: ${essayGenre.requirements.min_words}
+- Máximo de palavras: ${essayGenre.requirements.max_words}
+- Elementos obrigatórios: ${essayGenre.requirements.required_elements.join(', ')}
+
+Texto para análise:
+${content}
+
+Forneça uma análise detalhada considerando:
+1. Adequação ao tipo e gênero textual
+2. Coerência e coesão textual
+3. Vocabulário e linguagem
+4. Gramática e ortografia
+5. Elementos obrigatórios do gênero
+6. Pontos fortes
+7. Pontos a melhorar
+8. Sugestões específicas para aprimoramento
+
+Responda em formato JSON seguindo exatamente esta estrutura:
+{
+  "overall_score": number, // 0 a 100
+  "feedback": {
+    "structure": string, // Feedback sobre estrutura e organização
+    "content": string,   // Feedback sobre conteúdo e ideias
+    "language": string   // Feedback sobre linguagem e gramática
+  },
+  "strengths": string[], // Lista de pontos fortes
+  "improvements": string[], // Lista de pontos a melhorar
+  "suggestions": string, // Sugestões específicas
+  "criteria_scores": {
+    "adequacy": number,     // 0 a 100 - Adequação ao tema/gênero
+    "coherence": number,    // 0 a 100 - Coerência textual
+    "cohesion": number,     // 0 a 100 - Coesão
+    "vocabulary": number,   // 0 a 100 - Vocabulário
+    "grammar": number      // 0 a 100 - Gramática/ortografia
+  }
+}`
+
+    // Realizar análise com OpenAI
+    const completion = await openai.chat.completions.create({
+      model: "gpt-4-turbo-preview",
+      messages: [
+        {
+          role: "system",
+          content: "Você é um professor especialista em análise de textos, com vasta experiência em avaliação de redações."
+        },
+        {
+          role: "user",
+          content: prompt
+        }
+      ],
+      response_format: { type: "json_object" }
+    });
+
+    const analysis: EssayAnalysisResponse = JSON.parse(completion.choices[0].message.content)
+
+    // Salvar análise no banco
+    const { error: saveError } = await supabaseClient
+      .from('essay_analyses')
+      .insert({
+        essay_id,
+        overall_score: analysis.overall_score,
+        feedback: analysis.feedback,
+        strengths: analysis.strengths,
+        improvements: analysis.improvements,
+        suggestions: analysis.suggestions,
+        criteria_scores: analysis.criteria_scores
+      })
+
+    if (saveError) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: 'Erro ao salvar análise' }),
+        { status: 500, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
+      )
+    }
+
+    // Atualizar status da redação
+    const { error: updateError } = await supabaseClient
+      .from('student_essays')
+      .update({ status: 'analyzed' })
+      .eq('id', essay_id)
+
+    if (updateError) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: 'Erro ao atualizar status da redação' }),
+        { status: 500, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
+      )
+    }
+
+    // Retornar análise
+    return new Response(
+      JSON.stringify(analysis),
+      { headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
+    )
+
+  } catch (error) {
+    return new Response(
+      JSON.stringify({ error: error.message }),
+      { status: 500, headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' } }
+    )
+  }
+}) 
\ No newline at end of file